政府出资$2400为你的企业数字化转型和升级
- Goldrute
- 15 Apr 2024
CDAP申请条件及流程： （1）micro–grant 小额资金 – “Grow Your Business Online” 政府扶持的金额：符合条件的企业将获得高达 2,400 加元的小额赠款，以帮助支付与采用数字技术相关的成本。 赠款将通过加拿大各地的本地和区域服务提供商提供。 服务提供商还将支持电子商务顾问网络，他们将为小企业采用电子商务提供建议和帮助。 企业申请所需的要求： 申请流程：
详细内容谷歌最强大模型Gemini能否打败GPT4?
- Jazzyear
- 07 Dec 2023
"沉寂"已久的谷歌终于放大招了。
美国当地时间12月6日，谷歌发布多模态大模型Gemini。谷歌DeepMind直接宣布，Gemini是“谷歌最大、最强的人工智能模型”。
Gemini谷歌是从头开始构建的多模态模型，这也是更接近人类认识世界的方式。
作为谷歌用来应对GPT-4的“杀手锏”。Gemini在32个多模态基准测试中取得了30个SOTA（State Of The Art，即当前最优效果）的记录，是第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）测评上超过人类专家的模型。Gemini在此项取得的成绩是90.0%，作为对比，人类专家的成绩为89.8%，GPT-4为86.4%。
Gemini共有三个版本：
Gemini Ultra：适用于高度复杂的任务； Gemini Pro：适用于扩展至各种任务的Gemini模型； Gemini Nano：体量较小，适用于特定任务和移动设备。
"Gemini的多样性让它能够在从移动设备到大型数据中心的所有设备上运行。"谷歌DeepMind产品副总裁Eli Collins说，“我们离新一代人工智能模型的愿景越来越近了。”
“有了人工智能，我们将有机会以更大规模做一些重要的事情。”谷歌CEO Sundar Pichai在谷歌成立25周年公开信中就特意提到了人工智能。面对强势的OpenAI，优等生谷歌需要一款现象级产品，证明自己在人工智能领域的实力。
在运算效能方面，Gemini几乎“全面吊打”GPT-4。Gemini Ultra在大模型研发被广泛使用的32个学术基准测试集中，在其中30个测试集的性能超过此前SOTA结果。其中，在多选问题、数学问题、Python代码任务、阅读等方面，Gemini的性能都超过了此前最先进的水平。
谷歌称，他们对MMLU采用了新的基准方法，使Gemini能够利用推理能力在回答难题之前进行更仔细的思考，相比仅仅根据问题的第一印象作答，Gemini的表现有显著改进。
Gemini Ultra在多个编码基准测试中表现出色，包括HumanEval和Natural2Code。其中仅Gemini仅在HellaSWAG数据集上的测试逊色于GPT-4。
此外，在多模态方面，Gemini Ultra在新的MMMU基准测试中取得了59.4%的最先进得分，突显了其多模态性和复杂推理能力。
在图像基准方面的测试中，Gemini Ultra不需要从图像中提取文本就能进行OCR处理，表现优于之前最先进的模型。
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