政府出资$2400为你的企业数字化转型和升级
- Goldrute
- 15 Apr 2024
CDAP申请条件及流程： （1）micro–grant 小额资金 – “Grow Your Business Online” 政府扶持的金额：符合条件的企业将获得高达 2,400 加元的小额赠款，以帮助支付与采用数字技术相关的成本。 赠款将通过加拿大各地的本地和区域服务提供商提供。 服务提供商还将支持电子商务顾问网络，他们将为小企业采用电子商务提供建议和帮助。 企业申请所需的要求： 申请流程：
详细内容AI行业核心开发岗位所需技能：打开成功大门的金钥匙
- Goldrute
- 11 Nov 2023
在人工智能（AI）迅速发展的今天，AI行业的核心开发岗位已成为许多技术专业人士的梦想。但是，要在这个领域取得成功，你需要哪些关键技能呢？以下是进入AI核心开发岗位的必备技能清单。
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大规模分布式系统（High Scale Distributed Systems） AI核心开发工作涉及庞大数据集和复杂算法的处理。例如，能够管理和优化在云计算平台如Amazon Web Services（AWS）或Google Cloud Platform（GCP）上运行的大规模数据处理和存储架构。
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机器学习算法（Machine Learning Algorithms） 机器学习是AI的核心。你需要理解和实现各种机器学习算法，例如监督学习（Supervised Learning）、非监督学习（Unsupervised Learning）和深度学习（Deep Learning）。
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编程和软件开发技能（Programming & Software Development） 编程能力是AI开发的基础。熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java或C++）是必需的。此外，软件开发的实践经验，包括版本控制、代码审查和持续集成，对于在AI项目中有效工作也非常重要。
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数据分析和处理（Data Analysis & Processing） AI与数据密切相关。拥有数据分析技能，能够从大量数据中提取有价值的信息，并进行数据预处理和清洗，这对于构建有效的AI模型至关重要。
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对AI领域的持续学习和适应（Continuous Learning & Adaptation） AI是一个快速发展的领域，持续学习和适应新技术是必不可少的。这包括跟踪最新的AI研究、技术趋势，并将这些知识应用到实际工作中。
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团队合作和沟通技能（Team Collaboration & Communication） 在AI项目中，团队合作是成功的关键。良好的沟通和协作能力能够帮助你在团队中更有效地工作，特别是在多学科团队中。
实践案例 拥有3年以上工程管理经验和7年以上作为独立贡献者（IC）处理高规模分布式系统和机器学习系统。 在处理现代大型语言模型（LLMs）如GPT-3或GPT-4的高规模分布式推理方面拥有实际经验。 熟悉Python, PyTorch, CUDA, Triton等技术，并在大规模GPU节点部署和多个Kubernetes集群管理方面有实际经验。 重视多元化、公平性和包容性，具有建立包容团队的记录。
结语 掌握这些技能将为你打开AI行业的大门，并帮助你在这个充满机遇和挑战的领域中脱颖而出。记住，持续学习和适应是在AI行业长期成功的关键。
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